Perplexity 和 OpenAI ，xAI 均瞄准企业知识库AI搜索

马斯克的公司 xAI 最近宣布完成了一笔巨大的融资，金额高达60亿美元。这轮融资被称为C轮，参与的投资者包括一些非常有名的公司，比如a16z、Blackrock、Fidelity等，总共有97个投资者参与。值得注意的是，只有那些在之前两轮融资中支持过xAI的投资者才有资格参与这次融资，最低投资金额为7.7万美元。

xAI在他们的官方博客中表示，他们正在训练他们最强大的人工智能模型Grok 3，同时也在努力推出一些创新的新产品，这些产品将会利用Grok、Colossus和X的技术，彻底改变我们的生活、工作和娱乐方式。

与此同时，估值达到90亿美元的AI搜索引擎公司Perplexity最近也有大动作，他们收购了一家名为Carbon的AI产品。Carbon是一个能够将外部数据源连接到大型语言模型的检索引擎，它可以在用户的数据上构建RAG应用。下面这张图展示了Carbon的工作原理。通过这次收购，Perplexity计划将Carbon的数据连接器整合到他们的系统中，这样用户就可以直接把像Notion、Slack和Google Docs这样的应用连接到Perplexity上。

Perplexity 的官网上提到，无论你是在家、工作还是旅行中，你的人工智能都应该是量身定制的，而数据连接是我们日常工作的重要组成部分。Carbon 将帮助 Perplexity 的答案引擎更轻松地从各种信息源中获取数据，不论这些数据是储存在内部数据库、云端还是文档库中。

我们相信未来不再需要用户在不同的网页、应用和信息中费力地寻找答案，Perplexity 将为你提供一种研究服务，把来自不同来源的最重要的见解整合为一个完整的答案。Carbon 将简化用户与他们关键数据源的连接过程。

这次收购对我来说意义重大，标志着 Perplexity 正式进军企业 AI 搜索引擎领域，加入了 Glean 和 Notion 的行列，即通过 AI 技术整合企业内部的数据，并结合 RAG 等技术与企业知识库相结合，为企业员工提供服务。

尽管两者的方法有所不同，但目标一致。其中，Notion 是从个人知识库扩展到企业知识库，然后引入 AI 进行搜索，关键的一步是推出了 Notion Connectors《[全球首个 AI 视频通信平台来了，以及 Notion 的两个产品更新]》；而 Glean 则是从搜索切入，再进入知识库领域《[Klarna 打响 AI 取代 SaaS 第一枪，Glean 估值半年涨了 24 亿美金]》。

最近，OpenAI 正在积极进军一个新的领域，并且已经将 Glean 和 Perplexity 视为自己的竞争对手。根据路透社的报道，OpenAI 在最近一次融资中筹集了 66 亿美元，并要求投资者不要投资其他五家公司，其中就包括 Glean 和 Perplexity，另外还有 Anthropic、SSI 和马斯克的 XAI。

在 OpenAI 连续 12 天的发布会中，第 11 天的亮点是推出了一项名为 “Work with apps” 的功能。这项功能的核心在于让 OpenAI 的产品能够与 macOS 上的各种应用程序无缝协作。目前，它可以与 Visual Studio Code、Xcode、TextEdit、Apple Notes、Notion 和 Quip 等应用程序一起工作。

此外，用户可以通过设置菜单来管理 ChatGPT 与哪些应用程序进行交互，这样他们就可以根据自己的工作流程需求进行个性化定制。这种灵活性对于需要协作的环境特别有用，因为每个人对应用集成的需求可能都不一样。

Glean 在 9 月份的 E 轮融资后，公司的估值已经飙升到 46 亿美元，这个数字在短短半年内就翻了一倍多。而且，他们的年度经常性收入（ARR）也增长了三倍，今年预计将突破 1 亿美元。这种快速的业务增长也让他们的竞争对手 Writer 在 11 月份获得了 2 亿美元的新融资，估值达到了 19 亿美元《[又一 AI 编程工具 4 周 400 万美金 ARR，Glean 的竞对估值 19 亿美金了]》。

Writer 的核心技术是他们的推理引擎，这个引擎可以支持有结构化输入和输出的 AI 应用程序。这意味着你可以很容易地将 Writer 集成到现有的工作流程中。此外，它还能与其他系统协同工作，处理复杂任务并分析公司数据。

有趣的是，像 Glean 和 Writer 这样的公司都是从企业市场起步的，主要业务也是针对企业级客户。而 Perplexity 和 ChatGPT 则从一开始就面向消费者市场，特别是 Perplexity。与传统的 Google 链接索引式搜索引擎不同，AI 时代的搜索引擎似乎更容易将企业和消费者市场结合在一起，因为数据的整合变得更简单了。

因此，在 AI 时代，数据的重要性越来越受到关注。这也是为什么前几天 Databricks 完成了风险投资历史上最大一轮 100 亿美元融资的原因，因为他们能够将原始和分散的数据转化为可操作的情报《[VC 史上最大轮 100 亿美金，a16z 可能从 Databricks 赚上百亿美金回报]》。