AI 将取代所有编程，CTO 们将再次成为创作者

很多人都觉得，人工智能（AI）取代人类程序员只是时间问题。最近，4 周时间 ARR 突破 400 万美金的 Lovable 的创始人 Anton Osika 再次引发了热议。他透露，他们旗下的产品 Lovable 在短短5周内就实现了 530 万美元的年化经常性收入（ARR），这无疑是一个令人瞩目的成绩。

不过，这样的成功并非一帆风顺。据 Osika 分享，他们今年总共进行了三次产品发布，而前两次都以失败告终。虽然他们从大量等待名单（Waitlist）用户的反馈中看到了市场对产品的强烈需求，但 AI 系统在实际运行中却频频出问题，导致任务无法顺利完成。这种情况严重影响了用户体验，也让产品的价值大打折扣。

幸运的是，他们最终找到了解决方案。他们开发了一种新系统（可能就是创始人之前提到的“Scaling Law”），让 Lovable 能够在处理大型代码库时表现得更加出色。这一突破使得 Lovable 比其他同类工具更加稳定和可靠，能够真正构建出适用于实际场景的软件。更重要的是，他们还在后端集成了 Supabase，这一步让 Lovable 成为了全球首个 AI 全栈工程师。

不过，尽管产品已经大幅改进，他们仍面临一个棘手的问题——外界并不知道这些变化。为了扭转局面，他们决定进行品牌重塑，将产品名称从原来的 GPT Engineer 改为 Lovable，并重新发布了产品。令人惊喜的是，这次的发布取得了巨大的成功，终于让他们迈向了新的高度。

最近，AI 编程领域的快速发展引发了许多讨论，其中一位名为 Stephan 的 CTO 教练（CTO Coach）在文章中大胆提出了一个观点：AI 将取代所有编程：编程时代即将落幕。与此同时，CTO 们将再次成为创作者（Creator）也参与了相关讨论。Stephan 结合自己的成长经历和对 AI 技术未来发展的观察，提出了一些关于编程不同阶段的预测。他的分析显得相对理性和深思熟虑。以下是通过 AI 翻译整理出的内容：

Stephan 分享了他作为一名开发者的成长轨迹：

“我是在 8 位机时代长大的，那时我用 Z80 汇编语言写代码，还开发过一些 8 位游戏。在 Amiga 的演示场景中，我用 68000 汇编语言编程。互联网兴起时，我曾在 VAX 系统上用 C 语言编写 IRC 聊天机器人。万维网刚被发明时，我在 DEC Alpha 机器上手动编写 HTML 页面。我还写过 CGI Perl 脚本，后来赶上了 Java 的流行浪潮。

在这期间，我创立了一些初创公司，也开发了一些成功的开源项目。我深入研究过极限编程（XP），并成为了一名认证的 Scrum Master。我一度坚信函数式编程会成为下一个技术趋势。在与 Rust 编程语言的借用检查器较劲时，我感受到了猎户座（Orion）的力量。我也对 Go 语言充满热情。

一路走来，我经历了编程技术的多个阶段，而现在，我们正处在一个全新的节点。”

Stephan 的经历不仅展示了编程技术的演变，也让我们看到 AI 技术正在如何改变开发者的工作方式。随着 AI 工具的不断成熟，编程的未来可能会发生翻天覆地的变化。也许，正如 Stephan 所言，传统的“编程时代”真的会逐渐走向终结。

AI将取代编程？未来可能比你想象的更魔幻！

你有没有想过，有一天编程可能会像蒸汽机一样，成为历史长河中的一个阶段？这并不是科幻小说的情节，而是AI技术发展带来的潜在未来。有人认为，AI最终会取代编程，甚至改变我们对“开发”和“创造”的基本认知。

编程，可能只是历史的一个过渡阶段

回想一下，蒸汽机曾经是工业革命的核心，但今天它已经被更高效的技术取代。同样，编程也可能只是通往未来的一座桥梁。未来的计算机领域，很可能不再需要开发者手写代码。取而代之的是，AI模型将接管一切——它们可以执行任务、自我修改、自我优化，甚至主动解决问题。

或许会有少数人继续写代码，就像今天还有人用机械打字机，或者为老式8位计算机开发游戏一样。但这将是一个小众爱好，而不是主流趋势。

AI的工作方式：不再需要“构建”

很多开发者可能会想：“如果AI能帮我写代码，那我就能把更多时间花在构建我想要的东西上。”但问题是，AI并不是在帮你“写代码”——它直接跳过了“构建”的过程。

未来，你甚至不需要告诉AI具体怎么做。你只需要描述你想要解决的问题，AI就会自动给出答案。比如，你可能会想开发一个CRM系统（客户关系管理系统），但AI不会去“编写”一个CRM系统，而是直接解决你管理客户的问题。到那时，CRM系统本身可能都不再存在，就像今天我们不会去思考“勺子”这种工具的存在一样。

AI的创造力：超越人类想象

如果你觉得AI只是帮你完成一些无聊的工作，那可能还是低估了它的潜力。想象一下，你告诉AI想拍一部电影，并给出一些场景和故事情节。AI不仅能制作出符合你要求的电影，还可能创造出比你想象中更精彩、更震撼的作品。它能让你笑、让你哭，甚至带来你从未想到的情感体验。

这不仅仅是“帮助”你完成任务，而是彻底颠覆了我们对创造力的定义。AI可能会主动创造出更好的作品，而不再需要人类的干预。

未来：从“编程”到“魔法”

未来的技术世界，可能会变得像魔法一样神奇。我们不再需要理解代码、编写代码，甚至不再需要“构建”任何东西——一切都将自然发生。AI会成为我们生活中的隐形助手，主动解决问题、创造内容，而我们只需要享受结果。

当然，这一切听起来可能有些遥远，甚至让人感到不安。但不可否认的是，AI正在以惊人的速度改变我们的世界。或许不久的将来，我们真的会告别编程，迎接一个完全由AI驱动的新时代。

你准备好迎接这个“魔法”般的未来了吗？

就像过去人们用打字机写故事一样，现在也有人通过告诉AI一些故事情节来制作电影。这些电影可能是他们自己创作的，也可能会加入一些明星元素，甚至引发一波热议。这听起来很新鲜，但未来的大部分媒体内容可能都会由AI生成，而这些内容的创作和传播将更多由AI主动推动，而不是由人类来主导。

这听起来太夸张了吗？其实不然。如果说有什么规律的话，那就是人们往往低估了技术变革的速度和影响力。回顾历史，我们对许多科技的预测都显得过于保守，比如手机、汽车和互联网的普及。主流观点通常认为这些技术的影响有限，可能只是一阵短暂的热潮，最终会消失。为什么会这样？因为人们本能地抗拒变化。

举几个例子：有人曾预测全球只需要五台计算机；对汽车的需求也曾被大大低估；甚至还有人断言互联网会像超新星一样迅速爆炸，然后在1996年崩溃（这话出自以太网的发明者）。虽然互联网泡沫确实破裂过，但互联网本身却没有消失，反而不断发展壮大。同样，AT&T曾预测手机的需求峰值为90万部，而今天，仅苹果一天就能卖出这么多手机！

或许，唯一对技术影响力高估的人是科幻小说作家。比如，作为一个70年代的孩子，我小时候总以为长大后会住在月球上，但显然，这还没实现！

从哲学论文到生成式 AI：技术进步的驱动力与限制

在 90 年代中期，我曾写过一篇大学哲学论文，内容是关于一个能够生成随机图像的 AI。这一灵感来源于我当时拥有的第一台数码相机——Olympus C-800L。在论文中，我不仅探讨了这个 AI 如何生成和解释这些图像，还尝试对它的运行速度和“能看到”的图片数量做了一些估算。虽然当时的技术非常初级，但今天我们可以把这种概念称为“生成式 AI”。

如果你想象一下，这种 AI 已经“看过”了所有可能的画面，比如外星人刺杀肯尼迪、我登上月球、你我一起喝啤酒，甚至是我们从未想象过的场景。就像我之前提到的那种可以自己制作电影的 AI，它甚至能生成那些没人能想到的电影情节。

这让我思考：如果我们想预测技术的未来发展方向，我们可以从技术演进的历史中寻找线索。那么，是什么推动了技术进步？又是什么限制了它的发展呢？以下是我提出的技术进步模型：

技术进步模型：驱动力、限制与终点

进步驱动力（驱动因素）：
技术进步的核心动力来自于成本和便利性。换句话说，一项技术如果能让事情变得更便宜、更简单、更高效，它就会快速发展。
进步限制因素（限制因素）：
技术发展的瓶颈通常是技术能力本身。比如，在 1800 年，人类不可能登月，因为当时的技术远远达不到这个水平。
进步终止因素（阻止因素）：
最终，技术进步会受到物理定律的限制。比如，我们无法超越光速，这是自然界的硬性规则。

用模型分析人工智能的未来

当我们用这个模型来评估人工智能的发展时，可以得出以下结论：

1. 驱动力：成本和便利性

AI 的发展在这方面表现得尤为突出。没有哪种技术能像 AI 一样，在节约成本和提升便利性方面带来如此巨大的潜力。无论是自动化工作流程、生成内容，还是解决复杂问题，AI 都在不断推动效率的提升。

2. 抑制因素：技术能力

从目前来看，AI 的发展在未来 50 年内几乎没有明显的技术瓶颈。一些人可能会提到能源问题，但随着太阳能技术的快速发展和成本的持续下降，我们或许很快就会进入能源过剩的时代。届时，能源将不再是限制 AI 发展的关键因素。

3. 阻碍因素：物理定律

物理定律是技术发展的最终极限。比如，即使 AI 再强大，也无法突破光速这样的物理限制。但在 AI 的领域内，目前还没有明显的物理瓶颈阻碍其发展。

总结：技术进步的未来

通过这个模型，我们可以更清晰地理解技术是如何一步步演进的。AI 的发展不仅是技术能力的体现，更是人类对更高效率、更低成本的追求。虽然物理定律可能为技术发展划定了终点，但在到达那个终点之前，AI 还有着无限的可能性。或许，不久的将来，我们真的能看到那些“没有人能想到的电影”，甚至是超越我们想象力的世界。

未来会是什么样？或许答案就在 AI 的画布上。

人工智能对编程未来的影响：从现在到50年的畅想

人工智能（AI）的发展似乎没有明显的物理定律或其他阻碍因素限制，但它的未来走向仍然充满未知。尽管这个话题听起来有些抽象，但如果我们将编程未来的演变分解为一些具体的里程碑，就可以更清晰地理解AI可能带来的变革。

以下是对编程未来的分阶段展望：

近期未来（约5年内）：AI如何改变开发日常工作

在未来的五年内，人工智能将逐步渗透到开发流程的方方面面，以下是一些可能的变化：

测试自动化：
AI将接管所有测试的编写和更新工作，包括单元测试和端到端测试。这可能标志着质量保证（QA）岗位的终结，因为AI能够以更高效、更精准的方式完成这些任务。
智能代码审查：
代码审查将变得更加智能化，AI可以在代码提交时自动检测问题并提供修复建议，从而提升代码质量。
漏洞修复：
AI能够阅读漏洞报告，定位问题所在，并生成修复方案，大幅减少人工干预的需求。
事故处理：
当代码错误导致系统事故时，AI将能够快速定位问题并提供修复方案，从而缩短系统恢复时间。

中期未来（约10年内）：AI重塑开发流程和角色

在接下来的十年中，AI的能力将进一步扩展，甚至可能彻底改变开发和产品管理的传统模式：

数据基础设施的变革：
数据湖和大型语言模型（LLMs）可能取代传统的数据仓库，成为新的数据管理方式。
自动化运维：
AI将接管基础设施的运行、扩展和修复工作，从而消除对DevOps团队的需求。
无缝技术迁移：
技术栈的迁移（例如从Django到NestJS）将变得毫无障碍，AI可以自动完成所有迁移任务。
设计与开发的融合：
从Figma等设计工具中，AI可以直接生成前端代码，并能够动态调整现有代码以适应新的UI需求。
产品功能的智能决策：
AI将能够分析市场需求，决定需要开发哪些功能，并设计功能的具体表现形式。这可能使产品经理（PM）的角色逐渐弱化。
跨平台开发：
AI可以轻松实现从Web应用到移动应用的转换，反之亦然，极大地提高开发效率。
角色融合与新角色的诞生：
- 产品经理（PM）和开发者的角色可能合并，形成一个新的“产品开发者（PD）”角色。
- 同时，AI模型开发者的角色将兴起，类似于过去移动开发者的兴起。

远期未来（约20年内）：通用AI的崛起

在20年后，通用人工智能（AGI）的出现可能彻底颠覆软件行业。许多如今需要专门开发的软件（如CMS、CRM、社交媒体平台等）可能被通用AI所取代。用户只需通过自然语言交互，就能实现复杂的软件功能，而无需传统的开发过程。

遥远未来（约50年后）：AI的终极形态

50年后，AI可能会发展到一个我们难以想象的高度。编程可能不再是人类的主要任务，甚至整个软件开发的概念都可能被重新定义。AI可能成为一种无所不在的工具，彻底改变我们与技术的交互方式。

总结

从短期的开发流程优化，到中期的角色变革，再到远期的通用AI替代软件，人工智能正在一步步改变编程的未来。虽然我们无法完全预测AI的终极形态，但可以确定的是，它将深刻影响我们的工作方式和技术生态。未来的开发者，或许更像是AI的“合作伙伴”，而不是传统意义上的编码员。

通用 AI 掌控一切：未来编程的终极变革

想象一下，一个由通用人工智能（General AI）完全掌控的世界。AI 不仅能够做出重大决策，还能接管企业的运营，甚至让公司（如果它们还存在的话）完全摆脱人类的参与。这听起来像科幻小说，但这正是人工智能可能彻底颠覆编程的未来。

编程的初心：我们是创作者

回想一下，我们为什么进入编程领域？是因为我们热爱创造。编程本质上是一种工具，一种能够把想法变成现实的强大工具。它让我们可以构建出令人惊叹的事物——从软件到硬件，从游戏到操作系统。编程的过程充满了激情和创造力，是一种让人沉迷的艺术。

我们是创作者。历史上有许多编程领域的传奇人物，他们用自己的双手和智慧创造出了改变世界的作品。例如：

Sophie Wilson：ARM 指令集的设计者，她仅用一周时间就在 Acorn System 构建了一台计算机。
David Braben：经典游戏《Elite》的创作者。
Steve Wozniak：Apple II 的发明者。
Gary Kildall：开发了早期的操作系统 CP/M。
Dan Bricklin：电子表格软件 VisiCalc 的创造者。

这些人是编程领域的开拓者，他们的作品不仅改变了技术，也改变了我们的生活。

失去创造力的时代

然而，随着时间的推移，编程的本质似乎发生了变化。我们不再是纯粹的创作者，而是变成了“执行者”。我们被雇佣来实现别人的想法，而不是去追求自己的灵感。Scrum、敏捷开发等工作流程虽然提高了效率，但也在某种程度上剥夺了我们的创造力。我们成了机械化的工具，按照既定的规则和任务清单完成工作，而不是自由地去创新。

人工智能的到来：让我们重新成为创作者

但人工智能的崛起将改变这一切。AI 不仅会接管那些重复性、机械化的任务，还会为我们释放出更多的时间和精力，让我们重新找回作为创作者的身份。通过掌控 AI 的工具和流程，我们将拥有更大的自由去实现自己的想法：

我们掌控部署：AI 将自动化繁琐的部署流程，让我们专注于创意本身。
我们掌控人工智能管道：通过设计和优化 AI 模型，我们将成为新一代的创造者。
我们掌控访问权限：我们决定如何使用 AI 资源，而不是被动接受。
我们掌控生产资料：AI 让资源分配更加高效，让创作者能够更轻松地实现自己的目标。

人工智能并不是要取代我们，而是要解放我们。它将让我们从执行者的角色中解脱出来，重新成为真正的创作者。未来的编程不再是单纯的代码堆砌，而是一场创造力的革命。准备好迎接这个新时代了吗？

如果我们对商业充满热情，并且能够提出新颖的创意，那么我们就能在这个领域中找到属于自己的独特位置。事实上，我们之所以选择进入技术领域，正是因为我们渴望创造，渴望让自己的想法变成现实。我们需要一个舞台，一个能够释放我们创造力的机会。

人工智能就像一场席卷一切的龙卷风，它正在颠覆每一个角色，重塑每一条规则。
但这并不是一场危机，而是一个契机。它让我们有机会重新成为真正的创作者，重新掌控自己的未来。